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uMiner

全媒體數據監測與分析平台

uMiner是基於雲端、面向全球網路、本土洞察的文本大數據探勘平台,為企業、政府及研究機構提供品牌監測、輿情分析及各種研究項目的服務工具,可處理新聞、社群網 路發文、文學作品、歷史檔案、訪談文字記錄、學術文獻、政策文本、發言稿、圖片、影片等數據類型。
uMiner平台靈活開放,通過專業的語義分析及頂尖的機器學習技術,以互動可視化圖表呈現結果,讓用戶一目了然,化繁為簡,質量輿速度並重。

產品特點

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綜合新媒體資源

包含全球主要社群媒體、網路新聞、各大論壇、部落格、影音網站等數據,360°覆蓋輿情來源,可追蹤、監測特定品牌、產品或社會議題。並由研究人員設置關鍵字詞,即時更新發燒文章和底下留言,完整呈現第一手消息及網友討論熱度。

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輿情分析

源大獨家研發的分析模組能按客戶不同需求,提供關鍵字監測及聲量趨勢分析、議題發展、意見領袖、社群粉絲關係互動等。專業的研究人員,會剖析大量資料設定所需關鍵字,按事件特性作多變項的深度分析,並提供專題洞察報告。

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一鍵剪報,儲存資訊

通過獨家的算法及機制,達到精準的社群內容搜尋,並以簡單幾個動作,就能獲取社群網站的訊息及全部帖文,一鍵剪報儲存,並可以電郵方式發送予特定接收者。

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企業風險指標

透過內部風險審查機制,搭配平台監測全媒體動態,建立即時、有效之危機處理機制。同時支援關鍵字、監測數值、個人社群及服務等多條件預警設置,並以電郵、LINE、WhatsApp等多方面管道提供預警,爭取企業化解公關危機的關鍵時機。

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情感偵測

此技術會自動判斷資料內容,並讓機器大量學習網友用語,搭配人機分析文本中的人物、事件、時間、地點、關鍵字詞彙,判斷其應屬正面、負面或中立情緒。同時也提供跨媒體深入分析事件情感走勢、即時曝光程度及其關注焦點。

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行銷活動成效評估

針對行銷活動、企業社會關懷及公關活動的社群聲量或問卷回饋,平台自動摘要重點內容分析民眾反應及其情感傾向、媒體聲量及品牌代言人成效,探討主題訊息是否有效傳遞,並可比較同期活動,提高行銷人員工作效率。

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學術研究

本工具以社會科學的內容分析法為基底,成為全球獨一無二的分析模組。不僅是為研究人員提供實用性和學術性兼備的大數據文本分析工具,同時也是分析網路輿情的最佳利器。 平台上引入語意機器學習模型,可進行人工或機器學習編碼、多維度及變項之間的關係分析、交叉分析、迴歸分析及統計檢定。我們也建立完善的編碼績效監督機制,能夠線上隨時控管抽樣檢測的效率和其精準度,並以各種不同推論統計的檢驗方法來驗證成果之代表性,符合內容分析法的核心精神。 研究人員亦可充分利用平台上的社群數據或自有線下數據上載,建立個人專屬的研究專案資料庫,並以內部留言功能輿其他人即時交流。個人數據及圖表皆以帳號權限統籌管理,提高分層透明度的同時也保護個人隱私,達到發表學術論文的標準。

有何好處

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研究方法更科學
  • uMiner嚴格遵守內容分析法(Content Analysis)的方法流程, 確保研究全程及結果經得起學術上的推敲輿檢驗。
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研究過程更簡易
  • uMiner借助資訊技術,將內容分析法中的人工處理部分自動化,結合機器分析技術,最大程度地快速生成報告和論文。
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雲端處理更高效
  • uMiner將完整的業務流程置於雲端,獨立儲存不同專案數據, 同時保障數據的安全及研究的高效。
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數據探勘更全面
  • uMiner提供即時性的互動式可視化數據分析功能,即時呈現結果, 並支持全數據下載,為後續分析提供多樣化可能性。
如有興趣合作,可聯絡我們
02-8601-9900